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Diffusion de l’IA (emploi)

Suivi en temps réel de l’adoption de l’IA dans les offres d’emploi en France

IA
Emploi
Tableau de bord interactif analysant la diffusion de l’intelligence artificielle à travers les offres d’emploi françaises, basé sur la base JOCAS (DARES).

Offres IA totales

...

...

Entreprises IA

...

...

Offres IA Générative

...

...

Entreprises GenAI

...

...

Évolution des offres d'emploi liées à l'IA

Total

Adoption de l'IA par secteur

Total
IA Générative

Part sectorielle des offres publiées

Distribution des adoptants par taille d'entreprise

IA

Offres IA par métiers (ROME)

IA

Évolution des compétences dans les offres IA

Carte des zones d'emploi françaises

Total
IA

Top 10 zones d'emploi

Cliquez sur une zone pour voir les détails

Source : Données extraites de la base JOCAS (DARES) et analysées par des modèles de machine learning pour détecter et classifier les offres liées à l'IA.

À propos de ce tracker

Ce tableau de bord permet de suivre en temps réel la diffusion de l’intelligence artificielle dans l’économie française à travers l’analyse des offres d’emploi.

Indicateurs suivis

  • Offres totales IA : nombre cumulé d’offres mentionnant des compétences en IA
  • IA Générative vs Classique : distinction entre les offres ciblant l’IA générative (GPT, LLM, etc.) et l’IA traditionnelle (ML, vision, NLP)
  • Distribution sectorielle : répartition entre industrie et services
  • Métiers (ROME) : classification des offres par famille professionnelle
  • Compétences techniques : évolution des technologies demandées (TensorFlow, PyTorch, etc.)
  • Géographie : répartition par zones d’emploi

Méthodologie

L’analyse repose sur :

  1. Collecte : extraction continue des offres d’emploi depuis la base JOCAS (DARES)
  2. Classification ML : modèles de machine learning entraînés pour détecter les mentions d’IA
  3. Catégorisation : distinction automatique entre IA générative, vision par ordinateur, NLP, etc.
  4. Agrégation : calcul d’indicateurs mensuels et trimestriels

Auteurs

Ce tracker est développé par :

  • Paul Delbouve — Collège de France, PSE, DGE
  • Antonin Bergeaud — HEC Paris, LSE, CEPR

Publication associée

Diffusion de l’Intelligence Artificielle en France Aghion, P., Bergeaud, A., Bunel, S., & Delbouve, P. (2025) Économie et Statistique/Economics and Statistics (à paraître)

Citation

Si vous utilisez les données de ce tracker, merci de citer :

@techreport{aghion2025diffusion,
  title     = {Diffusion de l'Intelligence Artificielle en France},
  author    = {Aghion, Philippe and Bergeaud, Antonin and Bunel, Simon and Delbouve, Paul},
  year      = {2025},
  institution = {Laboratoire de l'Innovation et du Futur du Travail},
  type      = {Working Paper},
  number    = {2025-1}
}

Mise à jour

Les données sont mises à jour trimestriellement.

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