Diffusion de l’IA (emploi)
Suivi en temps réel de l’adoption de l’IA dans les offres d’emploi en France
IA
Emploi
Tableau de bord interactif analysant la diffusion de l’intelligence artificielle à travers les offres d’emploi françaises, basé sur la base JOCAS (DARES).
Offres IA totales
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Entreprises IA
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Offres IA Générative
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Entreprises GenAI
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...
Évolution des offres d'emploi liées à l'IA
Total
Adoption de l'IA par secteur
Total
IA Générative
Part sectorielle des offres publiées
Distribution des adoptants par taille d'entreprise
IA
Offres IA par métiers (ROME)
IA
Évolution des compétences dans les offres IA
Carte des zones d'emploi françaises
Total
IA
Top 10 zones d'emploi
Cliquez sur une zone pour voir les détails
Source : Données extraites de la base JOCAS (DARES) et analysées par des modèles de machine learning pour détecter et classifier les offres liées à l'IA.
À propos de ce tracker
Ce tableau de bord permet de suivre en temps réel la diffusion de l’intelligence artificielle dans l’économie française à travers l’analyse des offres d’emploi.
Indicateurs suivis
- Offres totales IA : nombre cumulé d’offres mentionnant des compétences en IA
- IA Générative vs Classique : distinction entre les offres ciblant l’IA générative (GPT, LLM, etc.) et l’IA traditionnelle (ML, vision, NLP)
- Distribution sectorielle : répartition entre industrie et services
- Métiers (ROME) : classification des offres par famille professionnelle
- Compétences techniques : évolution des technologies demandées (TensorFlow, PyTorch, etc.)
- Géographie : répartition par zones d’emploi
Méthodologie
L’analyse repose sur :
- Collecte : extraction continue des offres d’emploi depuis la base JOCAS (DARES)
- Classification ML : modèles de machine learning entraînés pour détecter les mentions d’IA
- Catégorisation : distinction automatique entre IA générative, vision par ordinateur, NLP, etc.
- Agrégation : calcul d’indicateurs mensuels et trimestriels
Auteurs
Ce tracker est développé par :
- Paul Delbouve — Collège de France, PSE, DGE
- Antonin Bergeaud — HEC Paris, LSE, CEPR
Publication associée
Diffusion de l’Intelligence Artificielle en France Aghion, P., Bergeaud, A., Bunel, S., & Delbouve, P. (2025) Économie et Statistique/Economics and Statistics (à paraître)
Citation
Si vous utilisez les données de ce tracker, merci de citer :
@techreport{aghion2025diffusion,
title = {Diffusion de l'Intelligence Artificielle en France},
author = {Aghion, Philippe and Bergeaud, Antonin and Bunel, Simon and Delbouve, Paul},
year = {2025},
institution = {Laboratoire de l'Innovation et du Futur du Travail},
type = {Working Paper},
number = {2025-1}
}Mise à jour
Les données sont mises à jour trimestriellement.