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Innovation de rupture

Brevets de rupture par pays européen

Innovation
Brevets
Brevets de rupture par pays européen et domaine technologique.
Abstracts de brevets --
Pays européens --
Régions NUTS2 --
Période couverte --

Évolution temporelle

Pays :

Nouveauté par domaine technologique

Comparaison par pays

Top 10 régions européennes

Carte de l'Europe

Sources : 4,5 millions d'abstracts de brevets EPO (PATSTAT, 1983-2024). Localisation des inventeurs via REGPAT (OECD). Classification CPC (4 sous-classes). Population : Banque Mondiale. Scores calculés par similarité cosinus sur embeddings d'abstracts (PatentSBERTa_V2). Méthodologie inspirée de Kelly, Papanikolaou, Seru & Taddy (2021, AER Insights).

À propos de ce tracker

Ce tableau de bord analyse 4,5 millions de brevets déposés à l’Office Européen des Brevets (EPO) entre 1983 et 2024, couvrant 37 pays européens. Il identifie les brevets de rupture et mesure leur production par pays, par région (NUTS2) et par domaine technologique.

Un brevet est considéré comme un brevet de rupture s’il se situe dans le top 1% de la distribution annuelle selon l’une des deux mesures suivantes :

  • Nouveauté (backward-looking) : mesure à quel point un brevet est différent de l’art antérieur au moment de son dépôt. Formellement, c’est la somme des similarités cosinus entre le vecteur d’embedding de l’abstract et ceux de tous les brevets déposés dans les 5 années précédentes. Un brevet est classé comme fortement nouveau s’il a un score faible (bottom 1%), indiquant qu’il est distant des technologies existantes. Cette mesure est disponible pour toutes les années, y compris les plus récentes.

  • Rupture : ratio entre l’influence future et la proximité à l’art antérieur (forward_sum / backward_sum). Un brevet est classé comme de rupture s’il a un ratio élevé (top 1%), ce qui identifie les brevets à la fois très différents de l’existant et très influents sur les innovations futures. Note : cette mesure n’est pas disponible après 2019 car elle nécessite d’observer les brevets déposés dans les 5 années suivantes.

Les graphiques par pays présentent le nombre de brevets de rupture par million d’habitants.

Auteurs

Ce tracker est développé par :

  • Antonin Bergeaud
  • Dario Marino

Méthodologie

Calcul des scores (KPST)

La méthodologie s’inspire de Kelly, Papanikolaou, Seru et Taddy (2021, AER Insights) :

  1. Embeddings textuels : l’abstract de chaque brevet est transformé en vecteur numérique de haute dimension via le modèle PatentSBERTa_V2, un modèle Sentence-BERT pré-entraîné sur des textes de brevets.
  2. Score de nouveauté (backward_sum) : somme des similarités cosinus entre le vecteur de l’abstract du brevet et ceux de tous les brevets déposés dans les 5 années précédentes. Un score faible signifie que le brevet est éloigné de l’état de l’art.
  3. Proximité future (forward_sum) : somme des similarités cosinus entre le vecteur de l’abstract et ceux de tous les brevets déposés dans les 5 années suivantes. Utilisé comme numérateur du score de rupture.
  4. Score de rupture (importance) : ratio forward_sum / backward_sum. Un ratio élevé identifie les brevets qui sont simultanément éloignés de l’existant et proches des innovations futures.

Définition des brevets de rupture

Un brevet est classé dans le top 1% au sein de chaque année de dépôt :

  • Fortement nouveaux : bottom 1% de la distribution de backward_sum (les plus distants de l’art antérieur)
  • De rupture : top 1% de la distribution de importance (le ratio forward/backward le plus élevé)

Les seuils sont calculés séparément pour chaque année afin de contrôler la variation temporelle des distributions.

Indice de nouveauté par domaine technologique

L’indice présenté dans le graphique par domaine technologique mesure l’écart relatif du score moyen de nouveauté d’un champ technologique par rapport à la moyenne globale :

\[\text{Indice} = \frac{\overline{backward\_sum}_{\text{global}} - \overline{backward\_sum}_{\text{champ}}}{\overline{backward\_sum}_{\text{global}}}\]

Un indice positif signifie que les brevets du domaine sont en moyenne plus nouveaux que la moyenne. L’indice est calculé chaque année.

Classification technologique (CPC)

Le graphique de nouveauté par domaine technologique utilise 4 sous-classes de la Cooperative Patent Classification (CPC, système harmonisé EPO/USPTO) :

Code CPC Domaine
G06N IA / Apprentissage automatique
C12N Biotechnologie
A61K Pharmacie
H01L Semi-conducteurs

Attribution géographique

Par pays : les brevets sont attribués en fonction de la localisation des inventeurs (source : REGPAT, OECD). Lorsqu’un brevet a plusieurs inventeurs de pays différents, il est comptabilisé de manière fractionnaire (1/N par inventeur).

Par région (NUTS2) : les brevets sont attribués aux régions NUTS2 selon le code régional de résidence de l’inventeur. Les données régionales couvrent environ 380 régions NUTS2 européennes.

Sources de données

  • Brevets : PATSTAT (European Patent Office) — 4 529 513 brevets EPO, 1983-2024
  • Localisation : REGPAT (OECD) — pays et région (NUTS2) d’origine des inventeurs
  • Classification : Codes CPC (Cooperative Patent Classification) — 4 sous-classes ciblées
  • Population : Banque Mondiale (indicateur SP.POP.TOTL) — pour la normalisation par million d’habitants

Mise à jour

Les données sont mises à jour deux fois par an, après intégration des nouvelles données PATSTAT.

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